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Kla corporation
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S&P500

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| 季度 | EPS 預測 | QoQ | 最大值 | 最小值 |
|---|---|---|---|---|
| 2026Q1 | ||||
| 2026Q2 | ||||
| 2026Q3 | ||||
| 2026Q4 | ||||
| 2027Q1 |
KLA Corporation(股票代碼: KLAC)主要從事半導體製程控制與良率管理解決方案的設計、製造和銷售,並以積體電路製造產品和檢測設備聞名,是半導體設備產業中的重要企業之一。 該公司透過四個主要業務部門營運:半導體製程控制、特殊半導體製程、PCB 顯示器及元件檢測,以及其他業務。在積體電路製造領域,KLA 提供晶圓檢測與審查、計量設備、晶圓和基板缺陷檢測、光罩缺陷檢測、化學材料品質分析等產品,同時也提供即時製程管理和晶圓處理診斷服務。此外,公司還開發軟體產品來實現運行時製程控制、缺陷識別、製程修正和缺陷分類功能。 在特殊半導體製造方面,KLA 提供桌上型計量設備、表面特性分析和電性測量服務。針對 PCB 市場,公司提供直接成像、檢測、光學成型和積層製造解決方案;在顯示器市場則提供檢測和電性測試系統。公司成立於 1975 年,總部位於加州米爾皮塔斯,並於 2019 年 7 月從 KLA-Tencor Corporation 更名為現在的名稱。
單位 : 美元
| 季度 | Non-GAAP EPS | EPS 年增率 | EPS Surprise % | 營收 | 營收年增率 | 營收 Surprise % | 淨利率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最新一季 | |||||||
| 2025Q4 | |||||||
| 2025Q3 | |||||||
| 2025Q2 | |||||||
| 2025Q1 |
Kla corporation (KLAC) 最近一期的財務報告為 2026Q2,於 2025/12/31 對外公布。該財報為依據 IFRS / US GAAP 編製之合併財報,涵蓋營收、獲利能力、現金流量與資本結構等主要財務指標,為評估企業短期經營績效與財務體質的核心依據。
根據歷史估值區間分析,目前 Kla corporation (KLAC) 的本益比(P/E Ratio)是 41.06,在本益比河流圖中屬於高估區段。此數值顯示市場對其未來盈餘預期已反映於股價之中,估值評價略偏樂觀,建議投資人進一步觀察其基本面與產業循環位置以佐證估值合理性。
依據最新財報,Kla corporation (KLAC) 本期營業利益為 1.4B 美元,營業利益率為 42.46%,與去年同期相比成長 33.65%。營業利益反映企業於營業收入中扣除營業成本與費用後的獲利水準,能有效衡量其本業經營效率與成本控制能力,是評估企業營運體質的核心指標之一。
Kla corporation (KLAC) 在本期財報中公布營收為 3.3B 美元,年增率為 7.16%。營收成長可由產品組合變化、市占率提升、價格調整或國際市場擴張等多項因素驅動,投資人應同步觀察其毛利率與區域營收分布,以全面掌握成長品質與可持續性。
Kla corporation (KLAC) 期末持有現金及約當現金總額為 2.45B 美元,占總資產比率為 0.15,流動比率與速動比率皆反映其短期償債能力穩健。持有高水位現金通常代表企業具備良好的資金調度彈性,可支應營運需求、擴張投資或股東回饋政策。
Kla corporation (KLAC) 本期財報有達成「三率三升」,其中毛利率為 61.4%、營業利益率為 42.46%、淨利率為 34.7%。這顯示企業在獲利能力上同步提升,為基本面重點觀察的訊號。投資人可以結合三率變化與其他財務指標,全面評估 KLAC 的獲利趨勢與未來成長潛力。
根據近四季財報,Kla corporation (KLAC) 每股盈餘(EPS)呈年增長趨勢,最近一期 EPS 為 8.73 美元。若其 EPS 能在營收成長及成本優化雙重作用下穩健提升,將有利於本益比評價修復並吸引長期資金布局。
Kla corporation (KLAC) 本期自由現金流(FCF)為 1.26B 美元,係營運現金流減資本支出後之淨流量,與前期相比上升 66.64%。自由現金流正向成長可為股利政策、債務償還或策略性併購提供穩定資金來源,亦為評估企業真實獲利能力與股東報酬潛力的重要參考依據。
最新估值資料顯示,Kla corporation (KLAC) 的本益比(PE Ratio)為 41.06,而 PEG Ratio(Price/Earnings to Growth)為 13.49。PEG 小於 1 通常代表市場低估其成長潛力,反之,PEG 大於 1 則顯示該股價中已反映高成長預期。綜合評估時,應搭配其歷史成長性、市場預期準確性及產業週期,進行全面估值分析。