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【2025/10/29】 Nvidia GTC 大會資訊整理：AI 並未泡沫，Blackwell+Rubin 業務將達到 5000 億美元

作者：Alan

最後更新日期：2025-10-29

黃仁勳強調美國作為創新之地，正面臨著繼半導體和網際網路之後的 AI 革命，並將其比擬為「阿波羅時刻」。他闡述了加速運算（Accelerated Computing）對於克服摩爾定律極限的重要性，並介紹了 NVIDIA 的 CUDA 軟體模型及其硬體架構，如 Grace Blackwell（GB200）和下一代 Ruben 平台，旨在以更低成本實現指數級的 AI 效能提升。

以下將為大家整理黃仁勳昨天在 GTC 大會上提及的幾大重點內容：

1. 加速運算時代來臨

黃仁勳指出，美國正處於由革命性新運算模式所開啟的下一個時代，這將是 NVIDIA 對電腦產業最重大的貢獻之一，並可能被視為一場革命。由於摩爾定律的極限已至，迪納德縮放（Dinard scaling）已停止，電晶體性能增長緩慢。加速運算（Accelerated Computing）是解決方案，它利用 GPU 和並行運算來擴展運算能力，超越了以往的循序處理 CPU。

並指出 CUDA 程式設計模型是實現加速運算的寶藏，NVIDIA 擁有 350 個 CUDA X 函式庫，支援各種領域，包括 cuLitho（計算光刻）、cuDNN（推動 AI 發展的函式庫）、Monai（醫療影像 AI 框架）等。

2. AI 工業革命

黃仁勳提及人工智慧（AI）是新的工業革命，它像電力和網際網路一樣，是一種基礎設施，AI 不僅僅是聊天機器人，它徹底改造了整個運算堆疊。AI 的核心運算單位是 Token，可以將任何具有資訊內容和結構的東西（如文字、圖像、3D 結構、化學品、蛋白質、機器人動作）代幣化。

過去的軟體（如 Word、Excel）是工具，但 AI 能夠實際執行工作，並使用這些工具。AI 將參與到高達 100 兆美元的全球經濟中，提高生產力並解決勞動力短缺。

NVIDIA 正在創建一種新型系統——AI 工廠，與過去的通用資料中心不同，AI 工廠專門設計用於生產「有價值的 Token」，並追求極高的生成速率和成本效益。NVIDIA 使用 Omniverse DSX 作為數位藍圖，用於建造和營運 Gigascale 級別的 AI 工廠。

這使得建築、電力和冷卻系統能夠與 NVIDIA 的 AI 基礎設施堆疊進行協同設計。在實體工廠尚未存在之前，工程師就可以使用數位孿生進行規劃、優化和操作。例如，一個 1 吉瓦（Gigawatt）的 AI 工廠，透過 DSX 優化，每年可額外帶來數十億美元的收入。

3. 旗艦產品與製造業回歸

黃仁勳在 GTC 大會中也提到了GB200 是有史以來最極端的協同設計電腦之一，可視為自 IBM System 360 以來最徹底的重新發明。它利用 NVLink 72 將 72 個 GPU 連接到一個巨大架構中，形成一個單一的虛擬 GPU。
Grace Blackwell (單個 GPU) 的效能比 H200 高出 10 倍，並提供最低的 Token 生成成本。並且 NVIDIA 預計 Blackwell 和早期 Reuben 在 2026 財年結束前的累計業務可見度達到 5000 億美元，是 Hopper 增長率的五倍。

NVIDIA 也正積極響應將製造業帶回美國的呼籲，Blackwell 系統在亞利桑那州、印第安納州、德州和加州等地進行全線生產。

4. 重大領域合作與新平台

6G 通訊與無線網路 (NVIDIA Arc)

NVIDIA 旨在引領 6G 革命，並將無線通訊基礎架構帶回美國技術標準的中心。

合作廠商	合作內容與新平台
Nokia	Nokia 是全球第二大電信設備製造商，擁有 7,000 項基本的 5G 專利。NVIDIA 將與其合作整合技術並重寫其堆疊。Nokia 將採用 NVIDIA Arc 作為其未來的基地台。Arc 也與 Nokia 現有的 Airscale 基地台相容，能夠用 6G 和 AI 升級全球數百萬個基地台。
新平台：NVIDIA Arc	Arc (Aerial Radio Network Computer) 是一個新的產品線，結合了 Grace CPU、Blackwell GPU 和 ConnectX 網路，並運行名為 Aerial 的 CUDA X 函式庫。
功能	Arc 旨在創建一個軟體定義、可程式設計的電腦，能夠同時進行無線通訊和 AI 處理。它將實現 AI for RAN (提高頻譜效率) 和 AI on RAN (提供邊緣工業機器人雲端運算服務)。

量子計算與科學研究 (NVQLink / CUDAQ)

為了應對量子位元（Qubit）的脆弱性，NVIDIA 正在將量子處理器（QPU）與 GPU 超級電腦直接連接起來。

合作廠商/機構	合作內容與新平台
量子計算公司	目前有 17 家不同的量子電腦產業公司支持 NVQLink。
美國能源部（DOE）實驗室	8 個不同的 DOE 實驗室參與其中，包括 Berkeley、Brook Haven、Fermy Labs、Lincoln Laboratory、Los Alamos、Oakridge、Pacific Northwest、San Diego Lancho Lab。
美國能源部 (DOE)	能源部正與 NVIDIA 合作，共同建造 7 台新的 AI 超級電腦，以推進美國的國家科學發展。
新架構：NVQLink	一種新的互連架構，旨在將量子處理器（QPU）直接連接到 NVIDIA GPU 超級電腦。它能在 QPU 和 GPU 之間傳輸 Terabytes 級別的資料，進行量子糾錯、校準控制和混合模擬。
新平台：CUDAQ	NVIDIA 的開放平台，專為量子 GPU 運算設計，支援 QPU 和 GPU 協同運作，並在幾微秒內完成計算移動。

企業運算與軟體即服務 (SaaS)

NVIDIA 正在將其加速運算和 AI 模型整合到主流雲端服務和企業 SaaS 平台中，以創建能夠執行工作的 AI 代理。

合作廠商/平台	合作內容
主要 CSPs	整合 NVIDIA 堆疊：AWS (與 Matt 合作)、Google Cloud (與 Thomas 合作)、Microsoft Azure (與 Satya 合作)、Oracle (與 Clay 合作)，他們都整合了 NVIDIA GPU、函式庫和模型。
CrowdStrike	合作創建 AI 代理，以光速級別的速度進行網路安全防禦，這些 AI 代理將部署在雲端和邊緣。
Palantir	合作加速其 Ontology 平台，以便以極快的速度處理結構化和非結構化數據，並為政府、國家安全和全球企業提供商業洞察。
ServiceNow	與 Bill McDerman 合作，整合 NVIDIA 函式庫，目標是讓 ServiceNow 成為代理式 SaaS，該平台涵蓋了全球 85% 的企業工作負載和工作流程。
SAP	與 Christian Klein 合作，將 NVIDIA 的 CUDA X、Nemo 和 Neotron 等 AI 系統整合到 SAP 中，該平台涵蓋了全球 80% 的商務活動。
Synopsis	與 Ceine 合作，加速其工具堆疊，並創建 AI 代理，以協助 ASIC 設計師。
Cadence	加速其堆疊，並創建 AI 代理，使其成為 AI 設計師和系統設計師的合作夥伴。

機器人與實體 AI (Physical AI)

實體 AI 需要三種電腦：用於訓練模型的 GB200、用於數位孿生模擬的 Omniverse Computer，以及用於機器人運算的 Thor Jetson。

1. 製造業與 AI 工廠 (Omniverse DSX / Mega)

合作廠商	合作內容
Foxconn (鴻海)	在德州休士頓建造最先進的機器人設施，用於製造 NVIDIA AI 基礎設施系統。Foxconn 使用 Omniverse 數位孿生，結合 Siemens 的數位孿生解決方案，進行工廠設計、布局優化、以及機器人 AI 訓練 (在 Isaac Sim 中訓練 Fanuc 和 FII 的機械手)。
Caterpillar	將數位孿生技術整合到其製造方式中。
工程/設計合作夥伴	Jacobs Engineering 負責優化計算密度和布局。Siemens (Team Center, Plant Simulation)、Schneider Electric、Trane、Vertiv、PTC 負責系統整合和優化。EAB 和 Cadence 提供 CUDA 加速的熱能和電力模擬工具。
AI 代理合作夥伴	DSX 營運：FIDRA 和 Emerald AI 的 AI 代理被用來優化電力消耗和監控工廠營運。
新平台：Omniverse DSX	用於建造和營運 Gigascale 級別 AI 工廠的數位藍圖。它首次將建築、電力和冷卻系統與 NVIDIA 的 AI 基礎設施堆疊進行協同設計。
新平台：Mega	NVIDIA 提供的、用於擁有 AI 的工廠的平台。

自動駕駛與機器人計程車 (Robo-taxis)

合作廠商	合作內容與新平台
Uber	全球網路部署：與 Uber 合作，將搭載 Hyperion 的汽車連接到全球網路，未來使用者將能夠叫到這些自動駕駛車輛。
汽車製造商	包括 Lucid、Mercedes-Benz (與 Ola Källenius 合作)、Stellantis 等車廠正在將 Drive Hyperion 平台整合到他們的車輛設計中。
AV 系統開發商	部署 Hyperion：Wave、Waabi、Aurora、Momenta、Neuro、WeRide 等開發商能夠將其 AV 系統部署到標準化的 Hyperion 底盤上。
新平台：Drive Hyperion	一個標準化的感測器套件（包含環繞攝影機、雷達、光達），旨在讓汽車公司能創建 Robo-taxi Ready（機器人計程車就緒）的車輛，提供最高級別的安全冗餘。

結語

黃仁勳總結，這場 AI 革命是美國的下一個「阿波羅時刻」，NVIDIA 承諾將 Blackwell 等 AI 基礎設施在美國製造，透過與 DOE、Nokia、CrowdStrike 和 Uber 等業界領導者的廣泛合作，確保美國在科學、工業和科技領域繼續保持領先地位，並共同「大膽地邁向無人涉足之地」。